AI VESTA – analýza procesů
Interní analýza · AI Vesta

Výstup z workshopu 2. 10. 2026 (Hanka, Martin, Káťa, Čeňka). Kam firma míří, jak funguje teď, jak by mohla fungovat do budoucna a kde mohou pomoct technologie.

Východiska

Kam firma míří

Vize
První volba stavebních firem při implementaci AI
Vzdělávání a implementace jako jedna věc, ne dva byznysy vedle sebe.
Prodejnost
Možnost prodat firmu do cca 3 let
Prodej není cíl, ale firma má mít hodnotu, aby šel udělat.
Růst
10–15 klientů s kompletním servisem
Cca do půl roku zvládnout akvizici většího množství dlouhodobých spoluprací a být na ně procesně připraveni.
Lektoři
5 specializovaných lektorů ze stavebnictví
Aktuálně jsou předdomluvení 2 lektoři, Martin chce školit i nadále. Většina lektorů má i jiné zaměstnání.
Jak firma vznikla a kudy se vyvíjelaMezera na trhu, spojení dvou odborností, pivot od aplikace ke komplexní implementaci
  • Začátek byla příležitost: mezera na trhu pro AI ve stavebnictví, kterou vyplnila Martinova odbornost v oboru a Hančina rychlá zkušenost s AI. Poptávku si ověřili brainstormingem s projektanty a architekty.
  • Přednáška v rámci Měsíce AI loni v říjnu přilákala kolem 40 lidí a vedla ke spolupráci s firmou, pro kterou dnes běží roční akademie. Na další rok je potenciál navazujícího vzdělávání.
  • Původní plán byla jedna aplikace pro práci s normami, došlo se až k proof of concept a k nacenění. Projekt je zaparkovaný, protože AI se vyvíjí rychle a část toho může přijít sama. Místo aplikace přibyl pohled na celou implementaci, ne jen na školení.
  • Vzdělávání samo se podle Hanky finančně zatím nevyplácí, firma ve formě s.r.o. má působit stabilněji než dva jednotlivci vedle sebe.
Co pro vás znamená „prodejná firma“Čtyři atributy z workshopu a co z nich plyne pro procesy
Procesy
Nejdou jednoduše zkopírovat. Je tu metodika, koncept a strategie služby.
Klienti
Klientská základna, která stojí za to, s trvalým plánem a kontinuitou. Ne „odškolím a už vás neuvidím“.
Lidé
Navázaní lektoři a kolegové s velkou přidanou hodnotou ve stavebním segmentu. Největší výzva je sehnat lektory s potřebnými zkušenostmi.
Hodnota
Firma má růst nejen cashflow, ale i hodnotou. Čísla (model, rentabilita, hodnota) jsou zatím mezera.
Růst: jak a jakou cestouKvalita před objemem, varianty nabídky, co se zatím nepotvrdilo
  • Růst má být tak, aby byli všichni dobře ohodnocení (lidé v týmu, lektoři i partneři) a značka nebyla „levná“.
  • Akademie má devět modulů za rok, u menších firem se do jednoho běhu vejde zhruba 12 lidí.
  • Standardní vstup je nabídka analýzy příležitostí, z ní vzniká roadmapa a teprve pak konkrétní moduly. Část firem chce jen školení a bez analýzy jdou rovnou do něj.
  • Nepotvrdilo se: workshopy jako cesta do akademie (konverze téměř nulová), online akademie byla zrušena a marketing byl před prázdninami zastaven. Cesta klienta se přehodnocuje.

Oblasti a kdo je drží

Matice ukazuje, kdo se které oblasti dnes věnuje a co z toho chce zachovat, předat nebo převzít. Klikni na jméno nebo oblast, otevře se detail.

✅ Dělá a ponechá si 📤 Dělá a chce předat 🙋 Nedělá a chce převzít 🤝 Podílí se ⏳ Chce se podílet
Oblast
✅
✅✅
🤝🤝🤝✅
📤📤🙋⏳
✅
✅✅
🙋🙋🤝
✅⏳
⏳⏳
📤🙋🤝
🙋
📤⏳⏳

Zásady, na kterých jste se shodli

01
Jedno místo pravdy
Žádné kopie ani zástupné soubory. Když nevíš, kam věc uložit, dořeš to dřív, než tam pošleš agenta.
02
Obchod zůstává lidem
Úvodní prodej a identifikaci příležitostí si necháváte, po „jdeme do toho“ se klient předává Káťě.
03
Fokus a kvalita před rychlostí a levností
Raději jedna věc pořádně než pět bez fokusu, nerozjíždět patnáct lehkých věcí naráz. Pracujeme s top lidmi s top mindsetem.
04
Ověřené informace
Informace a nástroje nepředáváme dál bez vlastního posouzení a otestování. Žádný AI hype.

Procesní mapa – value chain

Datová základna

i

Automatizace potřebuje, aby data o klientovi byla na jednom předem známém místě. Dnes jsou rozptýlená v e-mailech, kalendářích, WhatsAppu, na Google Disku a v hlavách Hanky a Martina.

Navrhuji založit evidenci klientů a dalších oblastí, do které se zapisují strukturované (tabulkové) informace i dokumenty, obrázky, záznamy a vše související. Jedna informace je v systému pouze jednou, mohu se na ni ale z více různých míst odkazovat.

Evidence nemusí „sídlit“ pouze v jedné aplikaci – je možné kombinovat více různých úložišť, které budou mít jasně vymezené role a pravomoci.

Typy informací, se kterými pracujeme

Návrh oblastí a informací, které firma eviduje. Nejde o databázové tabulky, ale o přehled toho, s čím vůbec pracujeme. Jedna informace je uložená jednou a odkazuje se na ni z více míst.

Lidé a organizaceFirmy, osoby a jejich vztahy
Firma
Klient, dodavatel, partner, škola. Typ je vlastnost, ne zvláštní druh informace.
Osoba
Kontaktní osoba, účastník, lektor, externista.
Role osoby
Objednatel, účastník školení, kontakt, lektor, externista, zástupce dodavatele. Vždy ve vztahu k firmě nebo zakázce.
Komunikace
E-maily, schůzky, hovory a zprávy, které zakládají práci.
Obchod a spolupráceOd prvního kontaktu po smlouvu
Příležitost
První kontakt, research firmy, stav.
Nabídka
Nabídka analýzy nebo školení, verze a stav.
Spolupráce
Analýza, akademie, jednorázové školení nebo implementace u konkrétního klienta.
Objednávka
 
Smlouva
S klientem, lektorem nebo externistou, stav podpisu, storno.
Obchodní podmínky
Aktuální a dřívější verze.
Analýza a roadmapaCo se zjistí a doporučí
Analýza
Workshop, datum, účastníci, přepis a podklady.
Proces k automatizaci
Výstup analýzy, náročnost a přínos.
Roadmapa
Verze a předání klientovi.
Doporučení
 
Vzdělávací obsahCo učíme a z čeho to čerpáme
Modul
 
Téma
Modul obsahuje témata, téma může být ve více modulech.
Materiál
Rámcová prezentace a školicí materiály, varianty podle prostředí klienta.
Znalost
Metodika, příklady, články znalostní báze.
Use case
 
Case study
Anonymizovaná, se souhlasem klienta s publikací.
Zdroje a nástroje z researche
 
Realizace školeníOd akademie po výstup
Akademie
Běh pro konkrétního klienta a pořadí modulů.
Školení
Odškolený modul: modul, termín, lektor.
Termín a slot
Nabídnutý, držený, potvrzený, uvolněný.
Účast
Kdo se zúčastnil, docházka.
Lektorský brief
 
Záznam a přepis
 
Výstup ze setkání
Zpracované setkání v klientském prostoru.
Zpětná vazba a rozvoj obsahuZ dat do úprav modulů
Zpětná vazba účastníka
 
Report lektora
 
Signál
Zajímavé zjištění z reportu: námět na use case nebo téma, problém v modulu.
Návrh úpravy modulu
Čeká na schválení garanta.
Kontrola aktuálnosti modulu
Kdy proběhla a s jakým výsledkem.
Lektoři a externistéKdo školí a kdo pomáhá
Profil lektora
Moduly, prostředí, region, ochota cestovat.
Kapacita a dostupnost
 
Nábor
Kandidáti, spolupráce se školami.
Komunita lektorů
Setkání a newsletter.
Finance a administrativaPapírování a podklady pro finanční řízení
Faktura vydaná
 
Faktura přijatá
Splatnost, stav, QR platba.
Platba
 
Doklad a výdaj
Dodavatel, částka, DPH, období, měna, tuzemský nebo zahraniční.
Služby a předplatné
Zdroje dokladů a očekávaní dodavatelé.
Cestovní příkaz a vyúčtování cesty
 
Docházka dohodáře a mzdový podklad
 
Měsíční balík pro účetní
 
Řízení a marketingJak firma běží a jak se o ní ví
Úkol
Řešitel, termín, klient, zdroj.
Porada
Přepis a z něj vzniklé úkoly.
Pravidla kalendáře
Typy bloků a bookovatelné sloty.
Webinář a kontakty z něj
 
Obsah a publikace
Články a příspěvky, stav, zdroj ve znalostech.
Podklady pro finanční řízení
Zatím jen místo pro budoucí model.
Prostředky práceČím tvoříme a pracujeme
Kód
Zdrojový kód nabídek a dalších výstupů, automatizací a pomocných skriptů, včetně historie verzí.
Skill
AI skill: účel, verze, vlastník, správa a verzování.
PrůřezovéPlatí pro všechny oblasti
Dokument a příloha
Soubor, obrázek, záznam. Uložený jednou, odkazovaný z více míst.
Štítek
 
Poznámka
 
Historie změn
 

Navržená role úložišť

Evidence nesídlí v jedné aplikaci. Každé úložiště má jasnou roli a Notion je propojuje.

ÚložištěRoleCo tam patří
NotionHlavní evidence a znalostiDatabáze (firmy, osoby, spolupráce, termíny, úkoly, faktury a další) a znalostní báze. Všechno ostatní se do Notionu nalinkuje, takže je to jediný vstupní bod k informacím.
Google DiskDokumentySmlouvy, prezentace, přepisy, doklady, obrázky a záznamy. Zůstává tak, jak je, jen se na soubory odkazuje z Notionu.
GitHubVše kolem kóduZdrojový kód nabídek a dalších výstupů, automatizací a skriptů, správa a verzování skillů, historie změn.

Práce nad Notionem se vždy dělá přes AI, ne ručním doklikáváním. AI zapisuje a vyhledává, člověk potvrzuje tam, kde je potřeba. Evidence tak nestojí na tom, že si lidé zvyknou do nástroje zapisovat.

Nástroje, které dnes používáte

NástrojK čemu dnesPoznámka
Google WorkspaceDisk, kalendáře, Gmail, chatDva kalendáře se přepínají, Káťa nevidí dostupnost ostatních.
Microsoft TeamsOnline školení a meetingyKalendář Teams se nepropisuje do Google.
WhatsAppKomunikace v týmu a s lektoryZprávy zakládající práci se ztrácejí.
Simple Shop + GoPayProdej a fakturace webinářůFaktury fungují automaticky, zakládání webinářů se kliká. Otevřené změně.
Web (externí vývojář)Prezentace firmy, články, nabídky pod heslemOvěřit možnosti s vývojářem (viz otevřená témata).
CanvaVizuály a prezentacePersonalizace prezentací se dnes dělá ručně.
EcomailMailingRozesílky ručně, kolem 80 firemních kontaktů z webinářů.
PohodaÚčetnictví vede externí účetníPodklady připravuje Martin.
ChatGPT, Claude, GeminiFiremní účty, Martinovy sdílené skillyChatGPT se měnit nebude, přechod na Claude by byl možný.
NotionZkoušeno pro úkolyNeujal se, hlavně kvůli chybějícímu zvyku.
FirefliesZvažovaný nástroj na přepisyZatím nenasazeno.

Procesy k automatizaci

Osmnáct procesů vytažených z červených a oranžových uzlů mapy a z podpůrných procesů, seřazených podle poměru náročnosti a přínosu.

ProcesNáročnostPřínos

Doporučený postup

✓

Nejdřív datová základna. Většina procesů čte data o klientovi, lektorech, termínech nebo penězích a zapisuje je zpět. Dokud nejsou na jednom místě a naplněná, nemá se čím automatizace krmit. Proto začínáme základem, ne tím, co je vidět, a teprve nad ním stavíme jednotlivé procesy.

Fáze 1

Datová základna

Rozhodnout o rolích úložišť (Notion, Google Disk, GitHub) a pravidlech komunikačních kanálů a kalendáře. Postavit datový model a dostat do něj stávající data z e-mailů, kalendářů, WhatsAppu, Google Disku i z hlav Hanky a Martina. Práce nad Notionem se od začátku dělá přes AI. Do evidence patří i evidence klienta a předání Káťě.

Fáze 2

Nízká náročnost, velký přínos

Úkoly z porad do sdíleného systému, klientský prostor po školení a signál k obnově spolupráce. Jsou to procesy, které se staví rychle a přímo odlehčují Martinovi.

Fáze 3

Střední náročnost, velký přínos

Obsazení lektorů a termíny školení, papírování pro účetní (faktury, cesty, mzdy), zpětná vazba a reporty lektorů a lektorský brief. Stavějí se nad naplněnou evidencí.

Fáze 4

Nízká náročnost, střední přínos

Termín analýzy a pozvánky, nabídky a roadmapy, newsletter a komunita lektorů.

Fáze 5

Zbytek

Fakturace za moduly, research, recyklace obsahu, smlouvy ze vzoru, změny účastníků, webináře a případně klientský portál. Recyklace obsahu a webináře začínají až po rozhodnutí o marketingové strategii. Portál doporučuji odložit.

Otevřená témata

Věci, které zazněly na workshopu a nejsou automatizace, nebo je nelze rozhodnout z tohoto dokumentu. Doporučuji je probrat samostatně.

Technologická implementaceRámec odpovědnosti, testování, údržba, právní kontakt

Pokud implementaci nabídnete pod svou značkou, přibude testování, údržba po aktualizacích, otázka, kdo platí opravu, a právní odpovědnost za software. Kvalitní řešení pro klienta často vyjde jako custom vývoj a z toho se snadno stane druhý byznys. Navrhuji zkusit to nejdřív na jedné reálné zakázce a rámec nastavit podle ní.

Káťa nabídla kontakt na právní kancelář pracující se startupy, která by mohla poradit i s rámcem implementace.

Marketingová strategie a cesta klientaStřípky bez návaznosti, konverze workshopů, cesta po webináři

Workshopy přitahovaly lidi, kteří do akademie nepřešli, online akademie byla zrušena a marketing byl před prázdninami zastaven. Hanka je ochotná cestu klienta přepsat. Dokud strategie není, nemá smysl stavět recyklaci obsahu ani webináře a není jasné, co nabídnout účastníkům webinářů dál.

Hanka počítá se seniorním marketérem na půl nebo čtvrt úvazku, případně s mladším člověkem na mailing.

Nábor a výchova lektorůProfil stavař + AI + facilitace, setkání v lednu, školy

Najít stavaře, který umí AI a umí učit, je pravděpodobně největší omezení růstu. Z workshopu vyplývá několik cest: výchova lektorů z vlastních akademií, dvojice rolí (provázející lektor a odborný specialista), lektorské workshopy a spolupráce s vysokými školami. Stavebnictví se za čtyři měsíce naučit nedá, lektorské dovednosti ano.

Finanční řízení a hodnota firmyCashflow, výhled, model čísel

Chybí sledování cashflow, výhled a model hodnoty firmy. Hanka stav označuje jako nevyhovující a chce s čísly pracovat. Není to automatizace, ale předpoklad pro rozhodnutí o růstu a prodejnosti.

Pravidla komunikačních kanálůCo patří do e-mailu, chatu a WhatsAppu

Prerekvizita pro úkoly, zápisy i evidenci. Je to rozhodnutí lidí, ne technika, a patří do první fáze.

Kalendáře a dostupnostGoogle osobní a pracovní, Teams, pravidla pro blokace

Dnes se kalendáře přepínají a Teams se nepropisuje. Nejdřív je potřeba dohodnout, co je blok a co volno, a teprve potom propojovat.

Smlouvy s lektory a externistyVzory, storno podmínky, smlouva s Káťou

Vzor smlouvy s klienty existuje a prošel právníkem. Chybí vzory pro lektory, externisty a Káťu a storno podmínky klienta je potřeba promítnout i do smluv s lektory.

Metodika a aktualizace modulůOsm až devět modulů, aktualizace často noc před školením

Metodika zůstává u Martina. Automatizace může pomoct s příklady, ne s tím, co a jak učit. Otázka je, jak často aktualizovat a jak to dát lektorům s předstihem.

Web a technické možnostiNabídky pod heslem, publikace, návaznost na evidenci

Než se rozhodne o publikaci nabídek a navázání webu na evidenci, je potřeba ověřit technické možnosti s webovým vývojářem.